Business Data Analysis

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SCOPRI COME DIVENTARE BUSINESS DATA ANALYST

Nella società della knowledge economy le informazioni e i dati assumono un ruolo fondamentale: in ogni istante ne vengono generati in grandi quantità, ma perché assumano un qualche valore è necessario saperli raccogliere, leggere e interpretare.
Quali sono le fonti di questi dati? Ogni transazione, dati aziendali, dati pubblici (open data), sensor data (dati provenienti da sensori, si pensi all’IoT) e i social media.
Business Data Analysis Master è l’unica learning experience che in 6 weekend e 148 ore di formazione forma 25 esperti in grado analizzare la nuova mole di dati alla quale siamo connessi con il fine di individuare degli actionable insight, cioè delle indicazioni su come sviluppare e orientare le proprie attività andando ad accrescere il proprio vantaggio competitivo.

CHI È E COSA FA IL BUSINESS DATA ANALYST

Il Business Data Analyst è un po’ come un motore di ricerca umano capace di orientarsi tra milioni di dati che riguardano un sistema aziendale, fino ad individuare e mostrare in modo semplice ed efficace il dato utile a sciogliere un problema o a rendere più intuitiva una decisione apparentemente complessa. Il Business Data Analyst è un’arma segreta di cui le aziende digital hanno assoluto bisogno per competere sul mercato.
Come Business Data Analyst conoscerai l’uso di tool specifici per analizzare i dati, userai gli insight raccolti per orientare le strategie della tua azienda, presenterai l’analisi dei dati agli stakeholders attraverso i criteri della data visualization e l’uso delle dashboards e prenderai decisioni strategiche per la crescita.

A CHI È RIVOLTO

Se hai esperienza nel mondo marketing, dati, sales, business o management, Business Data Analysis Master è il percorso adatto a te: cerchiamo persone con un background in questi settori. Ti insegniamo a monitorare le tue campagne, a gestire delle performance più mirate e a elaborare strategie aziendali più accurate, il tutto con l’analisi e la valorizzazione dei dati. Vieni a studiare le skill del futuro, diventa Business Data Analyst e impara a dominare il mondo dei dati. Le competenze che acquisirai con questo percorso di apprendimento saranno un arricchimento per la tua persona e il tuo futuro.

COSA IMPARO

A Business Data Analysis Master impari a leggere e interpretare i dati, a visualizzare i business insight e a comunicarli in modo efficace, a usare le dashboard a tua disposizione per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati: in generale apprendi l’utilizzo dei business insight raccolti per orientare strategie cruciali allo sviluppo del tuo business.

TALENT GARDEN MILANO CALABIANA

Business Data Analysis Master si svolge a Talent Garden Milano Calabiana, 8.500 metri quadrati di digital coworking experience a contatto con i migliori talenti dell’Italia digitale.

COORDINAMENTO SCIENTIFICO

Business Data Analysis Master è realizzato in collaborazione con Alessandro Chessa, CEO e Data Scientist di Linkalab, il laboratorio di ricerca che opera nell’ambito delle Teorie dei Sistemi e delle Reti Complesse.

IL PERCORSO

Il Master è composto da:

  • 6 weekend di full immersion nel mondo dell’analisi dei dati 1
  • 48 ore di formazione
  • 6 late night all’insegna della crescita
  • 1 project work disruptive
  • 1 pitch finale con presentazione del tuo progetto
  • 2 borse di studio

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QUANDO

  • venerdì 13 e sabato 14 aprile 2018
  • venerdì 27 e sabato 28 aprile 2018
  • venerdì 11 e sabato 12 maggio 2018
  • venerdì 25 e sabato 26 maggio 2018
  • venerdì 15 e sabato 16 giugno 2018
  • venerdì 29 e sabato 30 giugno 2018

Il Master prevede 6 weekend di full immersion: sarai in aula il venerdì dalle 10:00 alle 23:00 e il sabato dalle 8:00 alle 17:00.

Contenuti del corso

innovation school
DATA DESIGN

In questo modulo verrà utilizzato il paradigma del Design Thinking per la progettazione di processi aziendali guidati dai dati. Verrà inoltre introdotta la metodologia del Business Model Canvas che ha rivoluzionato il modo di disegnare i processi di business nelle aziende innovative.

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DATA ENGINEERING

Nel processo di Data Science la parte di estrazione, trasformazione e caricamento (Extract/Transform/Load) delle informazioni copre un ruolo determinante. Verranno introdotti i concetti base relativi allo scaricamento dati, alla loro pulitura e strutturazione in formati standard, riconciliazione semantica e successivo storage su fogli elettronici e database. Per queste attività verranno presentati strumenti Open Source di facile utilizzo, anche per utenti non esperti.

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DATA MINING - STATISTICAL THINKING, NETWORKS & DATA EXPLORATION

Il primo livello di elaborazione dei dati consiste nella loro caratterizzazione statistica e rappresentazione in strutture intelligibili dagli operatori, come mappe e reti complesse. Verranno introdotti gli elementi chiave della statistica (distribuzioni, momenti, correlazioni) e concetti come test e significatività statistica. Si farà utilizzo di strumenti software open source per una prima esplorazione dei dati strutturati.

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DATA MINING - DATA LAKE/GOVERNANCE

L'abbondanza ed eterogeneità delle fonti, sia interne che esterne, è la grande forza dei dati, ma anche una possibile criticità. Occorre introdurre in azienda nuove idee per le infrastrutture dati e i paradigmi di storage. Il concetto di Data Lake è attualmente la soluzione che si affianca ai Data Warehouse aziendali, proponendo una schematizzazione in lettura (Schema-on-Read) e spostando la complessità della gestione dei permessi di accesso e possibilità di utilizzo verso uno strato software di più alto livello (Data Governance).

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DATA INTELLIGENCE - MACHINE LEARNING/PREDICTIVE ANALYSIS

La diffusione di strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale ormai pervade tutti i settori e si affaccia nelle aziende anche come strumento di supporto alle decisioni. Verranno introdotti semplici strumenti di Machine Learning che opportunamente addestrati (con dati di training/test) consentiranno di rispondere a domande di business e a predire scenari di mercato.

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DATA STORYTELLING - VISUALIZATION & DASHBOARDING

Una volta estratte le informazioni rilevanti occorre dare senso ai risultati utilizzando strumenti di visualizzazione che siano in grado di abilitare lo storytelling di chi ha la competenza di dominio per raccontarli. Verranno introdotti i sistemi di dashboarding configurabili ad alto livello e i principi di modellazione grafica di più basso livello. Si esplorerà infine la possibilità da parte del Manager di analizzare i dati e proporre autonomamente la propria rappresentazione finale.

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DATA DRIVEN BUSINESS MODEL

I dati sono spesso una ricchezza non riconosciuta in azienda e un'opportunità non esplorata ai fini dello sviluppo del business. Gli scenari vanno da attività di efficientamento dei processi interni, alla gestione della reputazione aziendale da fonti social esterne, per arrivare a sistemi di mashup dati interni/ esterni per la creazione di nuovi modelli di business. Verranno presentati casi di studio notevoli nel settore del Data Driven Business e proposte delle metodologie applicative per i vari casi aziendali. Infine si metterà in evidenza il ruolo dei dati nella Digital Transformation.

INFO E COSTI

Data di inizio: 13/04/2018
Durata: 6 weekend, 148 ore di formazione
Termine borse di studio: 18/02/2018
Early Bird Christmas Edition | Per candidature entro il 25/12/2017: € 2.670
Early Bird | Per candidature entro il 18/02/2018: € 2.970
Full Rate: € 3.700

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BORSE DI STUDIO

Crediamo nel merito e per questo lo premiamo! Attraverso partner di rilievo, mettiamo a disposizione due borse di studio per premiare i veri talenti: una a totale copertura e una al 50% del costo del Master. Per ottenere la tua borsa di studio, accedi alla selezione entro il 18 febbraio 2018 e completa il test: se sarai ammesso, ti verrà assegnato un brief in base al quale dovrai consegnare il tuo project entro e non oltre il 25 febbraio 2018. Riceverai un feedback entro il 12 marzo 2018 e se ti dimostrerai il migliore potrai aggiudicarti una delle borse di studio disponibili.

Una borsa di studio è offerta da MCZ Group, azienda leader nel riscaldamento a biomassa, nell’ambito dell’iniziativa Job Creation, un progetto di corporate social responsibility che punta a sostenere giovani talenti con profili di eccellenza e idee innovative.

PARTNER

La realizzazione del progetto d’aula della terza edizione del Master in Business Data Analysis è supportata da Sisal, la prima azienda italiana a operare nel settore del gioco come Concessionario dello Stato. In 70 anni di attività, Sisal ha costruito una relazione di fiducia e credibilità con i Consumatori, progettando e gestendo giochi con competenza, trasparenza e sicurezza, in pieno accordo con gli standard stabiliti dall’Agenzia delle Dogane e dei Monopoli e delle maggiori istituzioni internazionali in tema di Gioco Responsabile. Sisal oggi è un importante Gruppo italiano, presente capillarmente sia sul Territorio sia online, che fa dell’innovazione, sviluppo retail, Responsabilità Sociale e Sostenibilità gli obiettivi guida verso l’eccellenza.

Con il Master in Business Data Analysis ho acquisito un approccio più veloce e più efficace al mondo dei dati. Attraverso casi reali ed esempi pratici direttamente in aula, come il progetto di gruppo sul quale abbiamo lavorato riguardante il modello reputazionale delle Eni Station sul territorio italiano. Il progetto è stato sviluppato per creare una metodologia di valutazione delle esperienze di acquisto dei consumatori attraverso meccanismi di machine learning e di sentiment analysis.

Michele Petrone

Frequentare il Master di Business Data Analysis non è solo andare a lezione, ma è immergersi in un contesto dove si tocca con mano la cultura dell'innovazione, si impara a usare strumenti e metodi per scoprire come analizzare i tanti dati, numeri e parole che oggi abbiamo a disposizione. E soprattutto si crea e si condivide.

Lorenzo Costa

Grazie al Master abbiamo avuto la possibilità di lavorare a 360° su un progetto reale proposto da Sisal: la costruzione di un modello per l’identificazione dei punti vendita a più alto potenziale in termini di apertura conti gioco. Non solo lezioni frontali con professionisti affermati quindi ma anche la possibilità costante di confrontarci con esperti del settore per proporre risultati concreti, innovativi e inattesi.

Guglielmo Fassio

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